Empreintes d'images

Étude : _all

_input

compression raster

computer vision

destructive

pixel sorting

pxlSrt formats

pxlSrt parametres

pxlSrt selection

selection

_all

_selection v2

255px navigateur	Nom	Poids	1000px écran	Poids	Pixels	Format	Notes
	Main_image_p22 small copy	1120 %	↦ ⇅	4469 k	5102 3000	jpeg	Photo originale en résolution maximale.
	S1E497DAC13679649B0DD7D102E51EFD6	152 %	↦ ⇅	605 k	7693 4804	png	Photo originale en résolution maximale.
	lab_ini	100 %	↦ ⇅	399 k	1000 1000	jpeg	Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...
	schema_ini	29 %	↦ ⇅	118 k	1000 1000	png	Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...
	gif - 128 colors diffusion	145 %	↦ ⇅	577 k	1000 1000	gif	Mauvais résultats de compression GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	gif - 32 colors diffusion	102 %	↦ ⇅	406 k	1000 1000	gif	Mauvais résultats de compression GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	gif - 32 colors motif	102 %	↦ ⇅	409 k	1000 1000	gif	Mauvais résultats de compression GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	gif - 32 colors	70 %	↦ ⇅	281 k	1000 1000	gif	Gif sans trame : meilleure compression. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	gif - 64 colors diffusion perte	37 %	↦ ⇅	146 k	1000 1000	gif	GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	gif - 64 colors perte	73 %	↦ ⇅	293 k	1000 1000	gif	Compression gif qui n'est plus utilisée ces 10 dernières années, visuellement intéressant. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	jpg - quality 0 gimp	10 %	↦ ⇅	39 k	1000 1000	jpeg	Compression jpg maximal avec Gimp. Peu commun, gestion des couleurs surprenante. JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	jpg - quality 0	26 %	↦ ⇅	103 k	1000 1000	jpeg	Compression jpg maximale avec Photoshop. JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	jpg - quality 100	188 %	↦ ⇅	749 k	1000 1000	jpeg	Mauvais résultats de compression JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	jpg - quality 5	51 %	↦ ⇅	204 k	1000 1000	jpeg	JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	jpg - quality 50	36 %	↦ ⇅	144 k	1000 1000	jpeg	JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	lab_ini	100 %	↦ ⇅	399 k	1000 1000	jpeg	Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...
	png	356 %	↦ ⇅	1419 k	1000 1000	png	PNG : Format d'image non-destructif.
	webp - quality 0 icon	10 %	↦ ⇅	41 k	1000 1000	webp	WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.
	webp - quality 0 picture	11 %	↦ ⇅	42 k	1000 1000	webp	WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.
	webp - quality 50 alpha 50	28 %	↦ ⇅	113 k	1000 1000	webp	Image la mieux compressée tout en restant fidèle. WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.
	Caption generator - machine learning	48 %	↦ ⇅	192 k	1000 948	jpeg	Générateur de description d'image : Processus récent de lecture d'image. Peut-être lourd en ressources lors de son exécution (processeur, 'learning'). Je n'ai pas eu le temps de le mettre en œuvre dans le cadre de cette recherche.
Contributeur AL ....... Entrepôts de données Tbêaaurus igMts AL ger .......... .... ......... ..................................... ( STOCK • Entrepôts ARCHIVE DIGITALE ■ Cileltoire IIIIII ARCHIVE PHYSIQUE L'eh Naje,	OCR - sous echantillonnage	0 %	Contributeur AL ....... Entrepôts de données Tbêaaurus igMts AL ger .......... .... ......... ..................................... ( STOCK • Entrepôts ARCHIVE DIGITALE ■ Cileltoire IIIIII ARCHIVE PHYSIQUE L'eh Naje, ↦ ⇅	0 k		plain	Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
Contributeur AL s. Entrepôts de données Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia Documente Crée/fabrique Entrepôts TURN OVER ARCHIVE DIGITALE Graph Répertoire ARCHIVE PHYSIQUE AL Fait évoluer 4 5 \ de ressources Crée se, COLLECTION	OCR - strict dictionary fr	0 %	Contributeur AL s. Entrepôts de données Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia Documente Crée/fabrique Entrepôts TURN OVER ARCHIVE DIGITALE Graph Répertoire ARCHIVE PHYSIQUE AL Fait évoluer 4 5 \ de ressources Crée se, COLLECTION ↦ ⇅	0 k		plain	ne retiens que les mots présent dans une liste de mot (dictionnaire fr) Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
• • • • • • • • ♦ • Contributeur AL s. • • I • • • • • • • • • • • •• Entrepôts de données Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia • • • • • '''''' .. Documente ............. ................. Crée/fabrique .......... ■,/ STOCK N Entrepôts TURN OVER 'VO > L ♦ ARCHIVE DIGITALE Trie - I ,- : Broad i ...... I: Search : - I . ... . - r , . • Graph Répertoire ARCHIVE PHYSIQUE AL e • e • s • • • • • • • • • • • • • •Naro .\ Utilisateur Centre • Search .. • • 'Fait é-voluer .... ................. ... • • • • * 0 % •• • • 4 5 • • I I • • ♦ • • • • \ de ressources Crée se, ♦ COLLECTION	OCR	0 %	• • • • • • • • ♦ • Contributeur AL s. • • I • • • • • • • • • • • •• Entrepôts de données Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia • • • • • '''''' .. Documente ............. ................. Crée/fabrique .......... ■,/ STOCK N Entrepôts TURN OVER 'VO > L ♦ ARCHIVE DIGITALE Trie - I ,- : Broad i ...... I: Search : - I . ... . - r , . • Graph Répertoire ARCHIVE PHYSIQUE AL e • e • s • • • • • • • • • • • • • •Naro .\ Utilisateur Centre • Search .. • • 'Fait é-voluer .... ................. ... • • • • * 0 % •• • • 4 5 • • I I • • ♦ • • • • \ de ressources Crée se, ♦ COLLECTION ↦ ⇅	1 k		plain	par défaut, tous les éléments de l'image sont scannés par l'algorithme. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
	TexTuring - size 150 2000px	13 %	↦ ⇅	52 k	2000 2000	png	Avec les bons paramètres TexTuring peut redessiner les lignes de façon très claire et homogène. Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 50 2000px	13 %	↦ ⇅	53 k	2000 2000	png	Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 80 1500px	10 %	↦ ⇅	39 k	1500 1500	png	Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 80 grey 2000px	45 %	↦ ⇅	180 k	2000 2000	png	Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
et de la (métadonnées ETL • IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII BIG DATA (1) Big Data (2) Big Data (3) Formalisation des connaissances IEEE TC-SC (2016) Etude des systèmes d'information Sciences	paraphraser - OCR sous echantillonnage	0 %	et de la (métadonnées ETL • IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII BIG DATA (1) Big Data (2) Big Data (3) Formalisation des connaissances IEEE TC-SC (2016) Etude des systèmes d'information Sciences ↦ ⇅	0 k		plain	Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
Aujourd’hui, les entreprises, les institutions publiques et les organisations internationales doivent disposer d’une infrastructure informatique capable de fonctionner en environnement	paraphraser - OCR strict 2 + narration	0 %	Aujourd’hui, les entreprises, les institutions publiques et les organisations internationales doivent disposer d’une infrastructure informatique capable de fonctionner en environnement ↦ ⇅	0 k		plain	Le résultat de l'OCR est paraphrasé et transformé en langage naturel par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
ARCHIVES CULTURELLES Archives privées et familiales Archives d’entreprises Musées, services d’archives Fonds thématiques Culture scientifique Littérature scientifique Exemples de projets GESTION DE PROJET ET COORD	paraphraser - OCR strict	0 %	ARCHIVES CULTURELLES Archives privées et familiales Archives d’entreprises Musées, services d’archives Fonds thématiques Culture scientifique Littérature scientifique Exemples de projets GESTION DE PROJET ET COORD ↦ ⇅	0 k		plain	Le résultat de l'OCR est paraphrasé par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
MESSAGERIE GESTION DE RESSOURCES Bibliothèque numérique collaborative Archives numériques (BAnQ) Collections numérisées (Sélection)	paraphraser - OCR	0 %	MESSAGERIE GESTION DE RESSOURCES Bibliothèque numérique collaborative Archives numériques (BAnQ) Collections numérisées (Sélection) ↦ ⇅	0 k		plain	Le résultat de l'OCR est paraphrasé par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
	schema_ini	29 %	↦ ⇅	118 k	1000 1000	png	Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...
	vectorisation dynamique - 3 couleurs	72 %	↦ ⇅	286 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours 10px	22 %	↦ ⇅	87 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours 1px	29 %	↦ ⇅	117 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours reechantillonnage max	71 %	↦ ⇅	282 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours reechantillonnage min	8 %	↦ ⇅	31 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours	22 %	↦ ⇅	89 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	TexTuring - size 100 1500px	51 %	↦ ⇅	202 k	1500 1500	png	TexTuring assure une certaine compression tout en étant très caractéristique et fidèle aux niveaux de l'image. Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 14 1500px	13 %	↦ ⇅	53 k	1500 1500	png	Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 20 svg	154 %	↦ ⇅	615 k		svg+xml	Il y à la possibilité d'exporter la trame en vecteurs. Cela améliore la qualité mais ne réduit pas forcément le poids. Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 5 1500px	4 %	↦ ⇅	18 k	1000 1000	png	Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 50 1500px	32 %	↦ ⇅	128 k	1500 1500	png	À cette taille de la trame, des éléments de l'image y sont "dessinés". Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 74	24 %	↦ ⇅	95 k	1000 1000	png	Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	cache - central jpg quality 5	15 %	↦ ⇅	61 k	1000 1000	jpeg	Très explicite. Cache : Compression visuellement explicite : faire disparaitre partie de l’image pour en réduire le poids. JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	cache - grid gif 128	49 %	↦ ⇅	196 k	1000 1000	gif	Visibilité acceptable en vignette Cache : Compression visuellement explicite : faire disparaitre partie de l’image pour en réduire le poids. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	cache - grid small gif 128	17 %	↦ ⇅	68 k	1000 1000	gif	Visuel intéressant et léger. Vignette peu compréhensible Cache : Compression visuellement explicite : faire disparaitre partie de l’image pour en réduire le poids. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	cache - horizontal grid gif 128	33 %	↦ ⇅	133 k	1000 1000	gif	Cache : Compression visuellement explicite : faire disparaitre partie de l’image pour en réduire le poids. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	dithered - random BW	27 %	↦ ⇅	108 k	1000 1000	gif	Trame aléatoire en noir et blanc pour simuler les niveaux de gris. Résultat minimaliste et visuellement économe. Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.
	dithered - random RGB	109 %	↦ ⇅	436 k	1000 1000	png	Trame aléatoire en couleur. Mauvais moyen de compression. Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.
	dithered 2bit grey diffusion	36 %	↦ ⇅	143 k	1000 1000	gif	Trame de diffusion en niveaux de gris. Bonne précision et motifs intéressants. Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.
	dithered 6bit RGB motif	57 %	↦ ⇅	226 k	1000 1000	png	Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.
	dithered RGB	84 %	↦ ⇅	334 k	1000 1000	png	Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.
	dithered ordered 4x1 6bit RGB	32 %	↦ ⇅	127 k	1000 1000	gif	Trame latérale. Résultat original pour un rendu assez fidèle. Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.
	pixels sorting 0.5 0	36 %	↦ ⇅	145 k	1000 1000	jpeg	Classification des pixels : pour chaque colonne les pixels les plus foncés sont déplacés vers le bas et les plus clairs vers le haut.
	pixels sorting 0.84 0	26 %	↦ ⇅	102 k	1000 1000	jpeg	Classification des pixels : pour chaque colonne les pixels les plus foncés sont déplacés vers le bas et les plus clairs vers le haut.
	pixels sorting 0.98 -0.78	47 %	↦ ⇅	189 k	1000 1000	jpeg	Classification des pixels : pour chaque colonne les pixels les plus foncés sont déplacés vers le bas et les plus clairs vers le haut.
	pixels sorting 1 0	147 %	↦ ⇅	586 k	1000 1000	gif	Beau résultat. Donne la sensation des couleurs de l'image. Mauvais moyen de compression. Classification des pixels : pour chaque colonne les pixels les plus foncés sont déplacés vers le bas et les plus clairs vers le haut.
	platane - blur 10 color 16	17 %	↦ ⇅	68 k	1000 1000	png	Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.
	platane - blur 10 color 8	14 %	↦ ⇅	54 k	1000 1000	gif	Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.
	platane - blur 30 color 16	9 %	↦ ⇅	37 k	1000 1000	png	Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.
	platane - blur 30 color 4 web diffusion	24 %	↦ ⇅	96 k	1000 1000	gif	Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.
	platane - blur 30 color 8	6 %	↦ ⇅	25 k	1000 1000	png	Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.
	platane - blur 30 color web 216 diffusion 75	83 %	↦ ⇅	332 k	1000 1000	gif	beau résultat, mauvaise compression. Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.
	platane - blur 30 restrictive	8 %	↦ ⇅	33 k	1000 1000	gif	Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.
	platane - blur 5 color 16	24 %	↦ ⇅	94 k	1000 1000	png	Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.
	recursive 1 23710149	2 %	↦ ⇅	8 k	1000 1000	png	Abstraction géométrique. Couleurs intéressantes.
	recursive 2 15517181	3 %	↦ ⇅	11 k	1000 1000	png
	recursive 3 2826168	4 %	↦ ⇅	14 k	1000 1000	png
	recursive 4 29410785	9 %	↦ ⇅	34 k	1000 1000	png
	recursive 5 545859	9 %	↦ ⇅	36 k	1000 1000	png
	recursive 6 35511817	26 %	↦ ⇅	104 k	1000 1000	png
	recursive 7 4344116	26 %	↦ ⇅	104 k	1000 1000	png
	recursive 8 8664581	34 %	↦ ⇅	134 k	1000 1000	png
	recursive 9 9063382	39 %	↦ ⇅	155 k	1000 1000	png
	recursive 91 60310902	44 %	↦ ⇅	177 k	1000 1000	png
	recursive 92 18513126	78 %	↦ ⇅	309 k	1000 1000	png
	recursive 93 54511428	81 %	↦ ⇅	322 k	1000 1000	png
	recursive 94 33612661	138 %	↦ ⇅	549 k	1000 1000	png	Mauvais résultats de compression
	reduction 100px - gif 128 colors diffusion	2 %	↦ ⇅	10 k	100 100	gif	GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	reduction 100px - gif full colors gimp	2 %	↦ ⇅	10 k	100 100	gif	GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	reduction laterale 1px - png	2 %	↦ ⇅	9 k	1000 1000	png	PNG : Format d'image non-destructif.
	reduction verticale 1px	2 %	↦ ⇅	6 k	1000 1000	png
	sous echantillonage 10px - gif 128 colors diffusion	95 %	↦ ⇅	378 k	1000 1000	gif	GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.
	sous echantillonage 10px - jpg_quality 0	21 %	↦ ⇅	85 k	1000 1000	jpeg	JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	sous echantillonage 10px - png	11 %	↦ ⇅	43 k	1000 1000	png	PNG : Format d'image non-destructif.
	carte_compression-mediane-.5_.0	36 %	↦ ⇅	143 k	1000 693	png
	carte_compression-mediane-1_.0	29 %	↦ ⇅	114 k	1000 693	png
	carte_mediane-.5_.0	92 %	↦ ⇅	367 k	1000 693	png
	carte_mediane-.8_.4	109 %	↦ ⇅	433 k	1000 693	png
	carte_mediane-.8_.6	197 %	↦ ⇅	784 k	1000 693	png
	echantillons_mediane-.3_.1	176 %	↦ ⇅	704 k	720 1080	png
	echantillons_mediane-.8_.6	289 %	↦ ⇅	1154 k	720 1080	png
	echantillons_mediane-.9_.4	169 %	↦ ⇅	674 k	720 1080	png
	func0-img1	417 %	↦ ⇅	1663 k	1100 733	jpeg
	func0-img2	311 %	↦ ⇅	1241 k	640 960	jpeg
	func0-img3	217 %	↦ ⇅	865 k	1000 693	jpeg
	func0-img4	296 %	↦ ⇅	1182 k	720 1080	jpeg
	func1-img1	458 %	↦ ⇅	1828 k	1100 733	jpeg
	func1-img2	329 %	↦ ⇅	1313 k	640 960	jpeg
	func1-img3	231 %	↦ ⇅	922 k	1000 693	jpeg
	func1-img4	338 %	↦ ⇅	1348 k	720 1080	jpeg
	func2-img1	516 %	↦ ⇅	2059 k	1100 733	jpeg
	func2-img2	320 %	↦ ⇅	1276 k	640 960	jpeg
	func2-img3	228 %	↦ ⇅	909 k	1000 693	jpeg
	func2-img4	308 %	↦ ⇅	1227 k	720 1080	jpeg
	func3-img1	464 %	↦ ⇅	1851 k	1100 733	jpeg
	func3-img2	249 %	↦ ⇅	993 k	640 960	jpeg
	func3-img3	238 %	↦ ⇅	948 k	1000 693	jpeg
	func3-img4	257 %	↦ ⇅	1026 k	720 1080	jpeg
	mediane-.3_.1	199 %	↦ ⇅	794 k	1100 733	png
	mediane-.6_-.6	363 %	↦ ⇅	1448 k	1100 733	png
	mediane-.6_.4	177 %	↦ ⇅	708 k	1100 733	png
	mediane-.6_.6	353 %	↦ ⇅	1407 k	1100 733	png
	mediane-.9_.3	134 %	↦ ⇅	536 k	1100 733	png
	mediane-.9_.5	294 %	↦ ⇅	1173 k	1100 733	png
	mediane-.9_.6	367 %	↦ ⇅	1462 k	1100 733	png
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	mid2-thres70 (2)	225 %	↦ ⇅	898 k	640 960	jpeg
	mid2-thres70 (3)	196 %	↦ ⇅	784 k	1000 693	jpeg
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	middlate10 (1)	355 %	↦ ⇅	1416 k	720 1080	jpeg
	middlate10 (2)	293 %	↦ ⇅	1169 k	640 960	jpeg
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	middlate10 (3)-compressed_index100	147 %	↦ ⇅	588 k	1100 733	png
	middlate10 (3)-compressedjpeg	47 %	↦ ⇅	188 k	1100 733	jpeg
	middlate10 (3)	402 %	↦ ⇅	1603 k	1100 733	jpeg
	middlate10 (4)	205 %	↦ ⇅	819 k	1000 693	jpeg
	paysage_mediane-.6_.5	184 %	↦ ⇅	735 k	640 960	png
	paysage_mediane-.8_.4	132 %	↦ ⇅	528 k	640 960	png
	test_func0-img1	480 %	↦ ⇅	1914 k	1100 733	jpeg
	test_func0-img2	296 %	↦ ⇅	1181 k	640 960	jpeg
	test_func0-img3	236 %	↦ ⇅	940 k	1000 693	jpeg
	test_func0-img4	361 %	↦ ⇅	1440 k	720 1080	jpeg
	testechantillons.jpgfunc0-img3	361 %	↦ ⇅	1440 k	720 1080	jpeg	JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	testgens.jpgfunc0-img1	296 %	↦ ⇅	1181 k	640 960	jpeg	JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	testpaysage.jpgfunc0-img2	480 %	↦ ⇅	1914 k	1100 733	jpeg	JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	testundefinedfunc0-img4	236 %	↦ ⇅	940 k	1000 693	jpeg
	uniqueness (1)	299 %	↦ ⇅	1191 k	640 960	jpeg
	uniqueness (2)	406 %	↦ ⇅	1618 k	1100 733	jpeg
	uniqueness (3)	312 %	↦ ⇅	1243 k	720 1080	jpeg
	uniqueness (4)	205 %	↦ ⇅	818 k	1000 693	jpeg
	jpg70	4 %	↦ ⇅	15 k	400 267	jpeg	JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	jpg80	5 %	↦ ⇅	21 k	400 267	jpeg	JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	jpg90	8 %	↦ ⇅	32 k	400 267	jpeg	JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.
	sort-linear_0.6_6_gens_0	8 %	↦ ⇅	31 k	400 267	jpeg
	sort-linear_0.6_6_gens_1	29 %	↦ ⇅	117 k	400 267	jpeg
	sort-linear_0.6_6_gens_2	5 %	↦ ⇅	19 k	400 267	webp
	webp80	3 %	↦ ⇅	12 k	400 267	webp	WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.
	webp80low	3 %	↦ ⇅	12 k	400 267	webp	WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.
	webp90low	5 %	↦ ⇅	18 k	400 267	webp	WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.
	wep90	5 %	↦ ⇅	19 k	400 267	webp
	sort-linear_0.1_4_gens_1	20 %	↦ ⇅	79 k	720 1080	webp
	sort-linear_0.2_-1_gens_1	16 %	↦ ⇅	64 k	720 1080	webp
	sort-linear_0.4_-3_gens_1	20 %	↦ ⇅	81 k	720 1080	webp
	sort-linear_0.4_1_gens_1	10 %	↦ ⇅	39 k	720 1080	webp
	sort-linear_0.4_1_gens_2	10 %	↦ ⇅	39 k	720 1080	webp
	sort-linear_0.4_4_gens_1	19 %	↦ ⇅	76 k	720 1080	webp
	sort-linear_0.4_6_gens_1	22 %	↦ ⇅	87 k	720 1080	webp
	sort-linear_0.9_1_gens_1	11 %	↦ ⇅	43 k	720 1080	webp
	_0output-1	33 %	↦ ⇅	130 k	900 600	webp
	_0output	2 %	↦ ⇅	9 k	200 133	webp
	_1output-1	22 %	↦ ⇅	89 k	900 624	webp
	_1output	2 %	↦ ⇅	7 k	200 139	webp
	_2output-1	39 %	↦ ⇅	155 k	900 1350	webp
	_2output	4 %	↦ ⇅	15 k	200 300	webp
	_3output-1	42 %	↦ ⇅	169 k	900 1350	webp
	_3output	3 %	↦ ⇅	13 k	200 300	webp

255px navigateur

Nom

Poids

1000px écran

Poids

Pixels

Format

Notes

Zoom

Main_image_p22 small copy

1120 %

↦ ⇅

4469 k

5102
3000

jpeg

Photo originale en résolution maximale.

S1E497DAC13679649B0DD7D102E51EFD6

152 %

↦ ⇅

605 k

7693
4804

png

Photo originale en résolution maximale.

lab_ini

100 %

↦ ⇅

399 k

1000
1000

jpeg

Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...

schema_ini

29 %

↦ ⇅

118 k

1000
1000

png

Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...

gif - 128 colors diffusion

145 %

↦ ⇅

577 k

1000
1000

gif

Mauvais résultats de compression GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

gif - 32 colors diffusion

102 %

↦ ⇅

406 k

1000
1000

gif

Mauvais résultats de compression GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

gif - 32 colors motif

102 %

↦ ⇅

409 k

1000
1000

gif

Mauvais résultats de compression GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

gif - 32 colors

70 %

↦ ⇅

281 k

1000
1000

gif

Gif sans trame : meilleure compression. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

gif - 64 colors diffusion perte

37 %

↦ ⇅

146 k

1000
1000

gif

GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

gif - 64 colors perte

73 %

↦ ⇅

293 k

1000
1000

gif

Compression gif qui n'est plus utilisée ces 10 dernières années, visuellement intéressant. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

jpg - quality 0 gimp

10 %

↦ ⇅

39 k

1000
1000

jpeg

Compression jpg maximal avec Gimp. Peu commun, gestion des couleurs surprenante. JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

jpg - quality 0

26 %

↦ ⇅

103 k

1000
1000

jpeg

Compression jpg maximale avec Photoshop. JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

jpg - quality 100

188 %

↦ ⇅

749 k

1000
1000

jpeg

Mauvais résultats de compression JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

jpg - quality 5

51 %

↦ ⇅

204 k

1000
1000

jpeg

JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

jpg - quality 50

36 %

↦ ⇅

144 k

1000
1000

jpeg

JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

lab_ini

100 %

↦ ⇅

399 k

1000
1000

jpeg

Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...

png

356 %

↦ ⇅

1419 k

1000
1000

png

PNG : Format d'image non-destructif.

webp - quality 0 icon

10 %

↦ ⇅

41 k

1000
1000

webp

WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.

webp - quality 0 picture

11 %

↦ ⇅

42 k

1000
1000

webp

WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.

webp - quality 50 alpha 50

28 %

↦ ⇅

113 k

1000
1000

webp

Image la mieux compressée tout en restant fidèle. WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.

Caption generator - machine learning

48 %

↦ ⇅

192 k

1000
948

jpeg

Générateur de description d'image : Processus récent de lecture d'image. Peut-être lourd en ressources lors de son exécution (processeur, 'learning'). Je n'ai pas eu le temps de le mettre en œuvre dans le cadre de cette recherche.

Contributeur AL .......
Entrepôts de données
Tbêaaurus igMts AL ger
.......... .... .........
.....................................
(
STOCK •
Entrepôts
ARCHIVE DIGITALE ■
Cileltoire
IIIIII
ARCHIVE PHYSIQUE

L'eh
Naje,

OCR - sous echantillonnage

0 %

↦ ⇅

0 k

plain

Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

Contributeur AL s.
Entrepôts de données
Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia
Documente
Crée/fabrique
Entrepôts
TURN OVER
ARCHIVE DIGITALE
Graph Répertoire
ARCHIVE PHYSIQUE
AL
Fait évoluer
4
5
\ de ressources
Crée
se,
COLLECTION

OCR - strict dictionary fr

0 %

↦ ⇅

0 k

plain

ne retiens que les mots présent dans une liste de mot (dictionnaire fr) Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

•
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•

♦
•
Contributeur AL s.
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I
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•
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•
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Trie

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ARCHIVE PHYSIQUE

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'Fait é-voluer .... ................. ...
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4
5
• • I I • • ♦ • • • •

\ de ressources

Crée
se,
♦

COLLECTION

OCR

0 %

↦ ⇅

1 k

plain

par défaut, tous les éléments de l'image sont scannés par l'algorithme. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

TexTuring - size 150 2000px

13 %

↦ ⇅

52 k

2000
2000

png

Avec les bons paramètres TexTuring peut redessiner les lignes de façon très claire et homogène. Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 50 2000px

13 %

↦ ⇅

53 k

2000
2000

png

Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 80 1500px

10 %

↦ ⇅

39 k

1500
1500

png

Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 80 grey 2000px

45 %

↦ ⇅

180 k

2000
2000

png

Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

et de la
(métadonnées
ETL •
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
BIG DATA (1)
Big Data (2)
Big Data (3)
Formalisation des connaissances
IEEE TC-SC (2016)
Etude des systèmes d'information
Sciences

paraphraser - OCR sous echantillonnage

0 %

↦ ⇅

0 k

plain

Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

Aujourd’hui, les entreprises, les institutions publiques et les organisations internationales doivent disposer d’une infrastructure informatique capable de fonctionner en environnement

paraphraser - OCR strict 2 + narration

0 %

Aujourd’hui, les entreprises, les institutions publiques et les organisations internationales doivent disposer d’une infrastructure informatique capable de fonctionner en environnement

↦ ⇅

0 k

plain

Le résultat de l'OCR est paraphrasé et transformé en langage naturel par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

ARCHIVES CULTURELLES
Archives privées et familiales
Archives d’entreprises
Musées, services d’archives
Fonds thématiques
Culture scientifique
Littérature scientifique
Exemples de projets
GESTION DE PROJET ET COORD

paraphraser - OCR strict

0 %

↦ ⇅

0 k

plain

Le résultat de l'OCR est paraphrasé par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

MESSAGERIE
GESTION DE RESSOURCES
Bibliothèque numérique collaborative
Archives numériques (BAnQ)
Collections numérisées (Sélection)

paraphraser - OCR

0 %

MESSAGERIE
GESTION DE RESSOURCES
Bibliothèque numérique collaborative
Archives numériques (BAnQ)
Collections numérisées (Sélection)

↦ ⇅

0 k

plain

schema_ini

29 %

↦ ⇅

118 k

1000
1000

png

Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...

vectorisation dynamique - 3 couleurs

72 %

↦ ⇅

286 k

svg+xml

Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.

vectorisation dynamique - NB contours 10px

22 %

↦ ⇅

87 k

svg+xml

vectorisation dynamique - NB contours 1px

29 %

↦ ⇅

117 k

svg+xml

vectorisation dynamique - NB contours reechantillonnage max

71 %

↦ ⇅

282 k

svg+xml

vectorisation dynamique - NB contours reechantillonnage min

8 %

↦ ⇅

31 k

svg+xml

vectorisation dynamique - NB contours

22 %

↦ ⇅

89 k

svg+xml

TexTuring - size 100 1500px

51 %

↦ ⇅

202 k

1500
1500

png

TexTuring assure une certaine compression tout en étant très caractéristique et fidèle aux niveaux de l'image. Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 14 1500px

13 %

↦ ⇅

53 k

1500
1500

png

Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 20 svg

154 %

↦ ⇅

615 k

svg+xml

Il y à la possibilité d'exporter la trame en vecteurs. Cela améliore la qualité mais ne réduit pas forcément le poids. Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 5 1500px

4 %

↦ ⇅

18 k

1000
1000

png

Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 50 1500px

32 %

↦ ⇅

128 k

1500
1500

png

À cette taille de la trame, des éléments de l'image y sont "dessinés". Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 74

24 %

↦ ⇅

95 k

1000
1000

png

Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

cache - central jpg quality 5

15 %

↦ ⇅

61 k

1000
1000

jpeg

Très explicite. Cache : Compression visuellement explicite : faire disparaitre partie de l’image pour en réduire le poids. JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

cache - grid gif 128

49 %

↦ ⇅

196 k

1000
1000

gif

Visibilité acceptable en vignette Cache : Compression visuellement explicite : faire disparaitre partie de l’image pour en réduire le poids. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

cache - grid small gif 128

17 %

↦ ⇅

68 k

1000
1000

gif

Visuel intéressant et léger. Vignette peu compréhensible Cache : Compression visuellement explicite : faire disparaitre partie de l’image pour en réduire le poids. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

cache - horizontal grid gif 128

33 %

↦ ⇅

133 k

1000
1000

gif

Cache : Compression visuellement explicite : faire disparaitre partie de l’image pour en réduire le poids. GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

dithered - random BW

27 %

↦ ⇅

108 k

1000
1000

gif

Trame aléatoire en noir et blanc pour simuler les niveaux de gris. Résultat minimaliste et visuellement économe. Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.

dithered - random RGB

109 %

↦ ⇅

436 k

1000
1000

png

Trame aléatoire en couleur. Mauvais moyen de compression. Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.

dithered 2bit grey diffusion

36 %

↦ ⇅

143 k

1000
1000

gif

Trame de diffusion en niveaux de gris. Bonne précision et motifs intéressants. Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.

dithered 6bit RGB motif

57 %

↦ ⇅

226 k

1000
1000

png

Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.

dithered RGB

84 %

↦ ⇅

334 k

1000
1000

png

dithered ordered 4x1 6bit RGB

32 %

↦ ⇅

127 k

1000
1000

gif

Trame latérale. Résultat original pour un rendu assez fidèle. Trame de pixels : Disposition des pixels sous forme de motifs ou de manière aléatoire pour simuler des couleurs ou des ombres. Réduire le nombre de couleurs prises en compte permet de diminuer le poids de l'image.

pixels sorting 0.5 0

36 %

↦ ⇅

145 k

1000
1000

jpeg

Classification des pixels : pour chaque colonne les pixels les plus foncés sont déplacés vers le bas et les plus clairs vers le haut.

pixels sorting 0.84 0

26 %

↦ ⇅

102 k

1000
1000

jpeg

Classification des pixels : pour chaque colonne les pixels les plus foncés sont déplacés vers le bas et les plus clairs vers le haut.

pixels sorting 0.98 -0.78

47 %

↦ ⇅

189 k

1000
1000

jpeg

Classification des pixels : pour chaque colonne les pixels les plus foncés sont déplacés vers le bas et les plus clairs vers le haut.

pixels sorting 1 0

147 %

↦ ⇅

586 k

1000
1000

gif

Beau résultat. Donne la sensation des couleurs de l'image. Mauvais moyen de compression. Classification des pixels : pour chaque colonne les pixels les plus foncés sont déplacés vers le bas et les plus clairs vers le haut.

platane - blur 10 color 16

17 %

↦ ⇅

68 k

1000
1000

png

Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.

platane - blur 10 color 8

14 %

↦ ⇅

54 k

1000
1000

gif

platane - blur 30 color 16

9 %

↦ ⇅

37 k

1000
1000

png

platane - blur 30 color 4 web diffusion

24 %

↦ ⇅

96 k

1000
1000

gif

platane - blur 30 color 8

6 %

↦ ⇅

25 k

1000
1000

png

platane - blur 30 color web 216 diffusion 75

83 %

↦ ⇅

332 k

1000
1000

gif

beau résultat, mauvaise compression. Écorce de platane : Association d'un algorithme de flou et d'une réduction de la palette de couleurs. Un bon moyen de compression avec une grande altération visuelle. Ici l'esthétique et la compression sont mises en avant au détriment de la compréhension visuelle.

platane - blur 30 restrictive

8 %

↦ ⇅

33 k

1000
1000

gif

platane - blur 5 color 16

24 %

↦ ⇅

94 k

1000
1000

png

recursive 1 23710149

2 %

↦ ⇅

8 k

1000
1000

png

Abstraction géométrique. Couleurs intéressantes.

recursive 2 15517181

3 %

↦ ⇅

11 k

1000
1000

png

recursive 3 2826168

4 %

↦ ⇅

14 k

1000
1000

png

recursive 4 29410785

9 %

↦ ⇅

34 k

1000
1000

png

recursive 5 545859

9 %

↦ ⇅

36 k

1000
1000

png

recursive 6 35511817

26 %

↦ ⇅

104 k

1000
1000

png

recursive 7 4344116

26 %

↦ ⇅

104 k

1000
1000

png

recursive 8 8664581

34 %

↦ ⇅

134 k

1000
1000

png

recursive 9 9063382

39 %

↦ ⇅

155 k

1000
1000

png

recursive 91 60310902

44 %

↦ ⇅

177 k

1000
1000

png

recursive 92 18513126

78 %

↦ ⇅

309 k

1000
1000

png

recursive 93 54511428

81 %

↦ ⇅

322 k

1000
1000

png

recursive 94 33612661

138 %

↦ ⇅

549 k

1000
1000

png

Mauvais résultats de compression

reduction 100px - gif 128 colors diffusion

2 %

↦ ⇅

10 k

100
100

gif

GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

reduction 100px - gif full colors gimp

2 %

↦ ⇅

10 k

100
100

gif

GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

reduction laterale 1px - png

2 %

↦ ⇅

9 k

1000
1000

png

PNG : Format d'image non-destructif.

reduction verticale 1px

2 %

↦ ⇅

6 k

1000
1000

png

sous echantillonage 10px - gif 128 colors diffusion

95 %

↦ ⇅

378 k

1000
1000

gif

GIF : Format d'image qui garde un piqué net et permet de réduire la palette de couleurs.

sous echantillonage 10px - jpg_quality 0

21 %

↦ ⇅

85 k

1000
1000

jpeg

JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

sous echantillonage 10px - png

11 %

↦ ⇅

43 k

1000
1000

png

PNG : Format d'image non-destructif.

carte_compression-mediane-.5_.0

36 %

↦ ⇅

143 k

1000
693

png

carte_compression-mediane-1_.0

29 %

↦ ⇅

114 k

1000
693

png

carte_mediane-.5_.0

92 %

↦ ⇅

367 k

1000
693

png

carte_mediane-.8_.4

109 %

↦ ⇅

433 k

1000
693

png

carte_mediane-.8_.6

197 %

↦ ⇅

784 k

1000
693

png

echantillons_mediane-.3_.1

176 %

↦ ⇅

704 k

720
1080

png

echantillons_mediane-.8_.6

289 %

↦ ⇅

1154 k

720
1080

png

echantillons_mediane-.9_.4

169 %

↦ ⇅

674 k

720
1080

png

func0-img1

417 %

↦ ⇅

1663 k

1100
733

jpeg

func0-img2

311 %

↦ ⇅

1241 k

640
960

jpeg

func0-img3

217 %

↦ ⇅

865 k

1000
693

jpeg

func0-img4

296 %

↦ ⇅

1182 k

720
1080

jpeg

func1-img1

458 %

↦ ⇅

1828 k

1100
733

jpeg

func1-img2

329 %

↦ ⇅

1313 k

640
960

jpeg

func1-img3

231 %

↦ ⇅

922 k

1000
693

jpeg

func1-img4

338 %

↦ ⇅

1348 k

720
1080

jpeg

func2-img1

516 %

↦ ⇅

2059 k

1100
733

jpeg

func2-img2

320 %

↦ ⇅

1276 k

640
960

jpeg

func2-img3

228 %

↦ ⇅

909 k

1000
693

jpeg

func2-img4

308 %

↦ ⇅

1227 k

720
1080

jpeg

func3-img1

464 %

↦ ⇅

1851 k

1100
733

jpeg

func3-img2

249 %

↦ ⇅

993 k

640
960

jpeg

func3-img3

238 %

↦ ⇅

948 k

1000
693

jpeg

func3-img4

257 %

↦ ⇅

1026 k

720
1080

jpeg

mediane-.3_.1

199 %

↦ ⇅

794 k

1100
733

png

mediane-.6_-.6

363 %

↦ ⇅

1448 k

1100
733

png

mediane-.6_.4

177 %

↦ ⇅

708 k

1100
733

png

mediane-.6_.6

353 %

↦ ⇅

1407 k

1100
733

png

mediane-.9_.3

134 %

↦ ⇅

536 k

1100
733

png

mediane-.9_.5

294 %

↦ ⇅

1173 k

1100
733

png

mediane-.9_.6

367 %

↦ ⇅

1462 k

1100
733

png

mid2-thres70 (1)

362 %

↦ ⇅

1445 k

1100
733

jpeg

mid2-thres70 (2)

225 %

↦ ⇅

898 k

640
960

jpeg

mid2-thres70 (3)

196 %

↦ ⇅

784 k

1000
693

jpeg

mid2-thres70 (4)

260 %

↦ ⇅

1036 k

720
1080

jpeg

middlate10 (1)

355 %

↦ ⇅

1416 k

720
1080

jpeg

middlate10 (2)

293 %

↦ ⇅

1169 k

640
960

jpeg

middlate10 (3)-compressed_index100

41 %

↦ ⇅

163 k

1100
733

jpeg

middlate10 (3)-compressed_index100

147 %

↦ ⇅

588 k

1100
733

png

middlate10 (3)-compressedjpeg

47 %

↦ ⇅

188 k

1100
733

jpeg

middlate10 (3)

402 %

↦ ⇅

1603 k

1100
733

jpeg

middlate10 (4)

205 %

↦ ⇅

819 k

1000
693

jpeg

paysage_mediane-.6_.5

184 %

↦ ⇅

735 k

640
960

png

paysage_mediane-.8_.4

132 %

↦ ⇅

528 k

640
960

png

test_func0-img1

480 %

↦ ⇅

1914 k

1100
733

jpeg

test_func0-img2

296 %

↦ ⇅

1181 k

640
960

jpeg

test_func0-img3

236 %

↦ ⇅

940 k

1000
693

jpeg

test_func0-img4

361 %

↦ ⇅

1440 k

720
1080

jpeg

testechantillons.jpgfunc0-img3

361 %

↦ ⇅

1440 k

720
1080

jpeg

JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

testgens.jpgfunc0-img1

296 %

↦ ⇅

1181 k

640
960

jpeg

JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

testpaysage.jpgfunc0-img2

480 %

↦ ⇅

1914 k

1100
733

jpeg

JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

testundefinedfunc0-img4

236 %

↦ ⇅

940 k

1000
693

jpeg

uniqueness (1)

299 %

↦ ⇅

1191 k

640
960

jpeg

uniqueness (2)

406 %

↦ ⇅

1618 k

1100
733

jpeg

uniqueness (3)

312 %

↦ ⇅

1243 k

720
1080

jpeg

uniqueness (4)

205 %

↦ ⇅

818 k

1000
693

jpeg

jpg70

4 %

↦ ⇅

15 k

400
267

jpeg

JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

jpg80

5 %

↦ ⇅

21 k

400
267

jpeg

JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

jpg90

8 %

↦ ⇅

32 k

400
267

jpeg

JPEG : Format d'image des années 90 ayant le meilleur rendement compression / justesse d'image.

sort-linear_0.6_6_gens_0

8 %

↦ ⇅

31 k

400
267

jpeg

sort-linear_0.6_6_gens_1

29 %

↦ ⇅

117 k

400
267

jpeg

sort-linear_0.6_6_gens_2

5 %

↦ ⇅

19 k

400
267

webp

webp80

3 %

↦ ⇅

12 k

400
267

webp

WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.

webp80low

3 %

↦ ⇅

12 k

400
267

webp

WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.

webp90low

5 %

↦ ⇅

18 k

400
267

webp

WebP : Format d'image conçu en 2010 par Google pour le web. Il a différents algorithmes selon le type d'image. Il est encore plus performant que le jpeg en qualité de compression.

wep90

5 %

↦ ⇅

19 k

400
267

webp

sort-linear_0.1_4_gens_1

20 %

↦ ⇅

79 k

720
1080

webp

sort-linear_0.2_-1_gens_1

16 %

↦ ⇅

64 k

720
1080

webp

sort-linear_0.4_-3_gens_1

20 %

↦ ⇅

81 k

720
1080

webp

sort-linear_0.4_1_gens_1

10 %

↦ ⇅

39 k

720
1080

webp

sort-linear_0.4_1_gens_2

10 %

↦ ⇅

39 k

720
1080

webp

sort-linear_0.4_4_gens_1

19 %

↦ ⇅

76 k

720
1080

webp

sort-linear_0.4_6_gens_1

22 %

↦ ⇅

87 k

720
1080

webp

sort-linear_0.9_1_gens_1

11 %

↦ ⇅

43 k

720
1080

webp

_0output-1

33 %

↦ ⇅

130 k

900
600

webp

_0output

2 %

↦ ⇅

9 k

200
133

webp

_1output-1

22 %

↦ ⇅

89 k

900
624

webp

_1output

2 %

↦ ⇅

7 k

200
139

webp

_2output-1

39 %

↦ ⇅

155 k

900
1350

webp

_2output

4 %

↦ ⇅

15 k

200
300

webp

_3output-1

42 %

↦ ⇅

169 k

900
1350

webp

_3output

3 %

↦ ⇅

13 k

200
300

webp

Lab Empreintes d'images

Étude : _all