Empreintes d'images

Étude : computer vision

_input

compression raster

computer vision

destructive

pixel sorting

pxlSrt formats

pxlSrt parametres

pxlSrt selection

selection

_all

_selection v2

Étude d’une image dont le contenu est du dessin ou du texte. Ce type d’image permet un autre angle de recherche pour la compression: l’utilisation d’algorithmes de lecture d'image. En informatique on parle de computer vision. Ces algorithmes sont souvent assez complexes car ils doivent analyser l'organisation de l'image et son contenu. Ils peuvent être combinés et affinés.

255px navigateur	Nom	Poids	1000px écran	Poids	Pixels	Format	Notes
	Caption generator - machine learning	164 %	↦ ⇅	192 k	1000 948	jpeg	Générateur de description d'image : Processus récent de lecture d'image. Peut-être lourd en ressources lors de son exécution (processeur, 'learning'). Je n'ai pas eu le temps de le mettre en œuvre dans le cadre de cette recherche.
Contributeur AL ....... Entrepôts de données Tbêaaurus igMts AL ger .......... .... ......... ..................................... ( STOCK • Entrepôts ARCHIVE DIGITALE ■ Cileltoire IIIIII ARCHIVE PHYSIQUE L'eh Naje,	OCR - sous echantillonnage	0 %	Contributeur AL ....... Entrepôts de données Tbêaaurus igMts AL ger .......... .... ......... ..................................... ( STOCK • Entrepôts ARCHIVE DIGITALE ■ Cileltoire IIIIII ARCHIVE PHYSIQUE L'eh Naje, ↦ ⇅	0 k		plain	Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
Contributeur AL s. Entrepôts de données Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia Documente Crée/fabrique Entrepôts TURN OVER ARCHIVE DIGITALE Graph Répertoire ARCHIVE PHYSIQUE AL Fait évoluer 4 5 \ de ressources Crée se, COLLECTION	OCR - strict dictionary fr	0 %	Contributeur AL s. Entrepôts de données Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia Documente Crée/fabrique Entrepôts TURN OVER ARCHIVE DIGITALE Graph Répertoire ARCHIVE PHYSIQUE AL Fait évoluer 4 5 \ de ressources Crée se, COLLECTION ↦ ⇅	0 k		plain	ne retiens que les mots présent dans une liste de mot (dictionnaire fr) Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
• • • • • • • • ♦ • Contributeur AL s. • • I • • • • • • • • • • • •• Entrepôts de données Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia • • • • • '''''' .. Documente ............. ................. Crée/fabrique .......... ■,/ STOCK N Entrepôts TURN OVER 'VO > L ♦ ARCHIVE DIGITALE Trie - I ,- : Broad i ...... I: Search : - I . ... . - r , . • Graph Répertoire ARCHIVE PHYSIQUE AL e • e • s • • • • • • • • • • • • • •Naro .\ Utilisateur Centre • Search .. • • 'Fait é-voluer .... ................. ... • • • • * 0 % •• • • 4 5 • • I I • • ♦ • • • • \ de ressources Crée se, ♦ COLLECTION	OCR	1 %	• • • • • • • • ♦ • Contributeur AL s. • • I • • • • • • • • • • • •• Entrepôts de données Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia • • • • • '''''' .. Documente ............. ................. Crée/fabrique .......... ■,/ STOCK N Entrepôts TURN OVER 'VO > L ♦ ARCHIVE DIGITALE Trie - I ,- : Broad i ...... I: Search : - I . ... . - r , . • Graph Répertoire ARCHIVE PHYSIQUE AL e • e • s • • • • • • • • • • • • • •Naro .\ Utilisateur Centre • Search .. • • 'Fait é-voluer .... ................. ... • • • • * 0 % •• • • 4 5 • • I I • • ♦ • • • • \ de ressources Crée se, ♦ COLLECTION ↦ ⇅	1 k		plain	par défaut, tous les éléments de l'image sont scannés par l'algorithme. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
	TexTuring - size 150 2000px	44 %	↦ ⇅	52 k	2000 2000	png	Avec les bons paramètres TexTuring peut redessiner les lignes de façon très claire et homogène. Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 50 2000px	45 %	↦ ⇅	53 k	2000 2000	png	Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 80 1500px	33 %	↦ ⇅	39 k	1500 1500	png	Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
	TexTuring - size 80 grey 2000px	153 %	↦ ⇅	180 k	2000 2000	png	Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )
et de la (métadonnées ETL • IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII BIG DATA (1) Big Data (2) Big Data (3) Formalisation des connaissances IEEE TC-SC (2016) Etude des systèmes d'information Sciences	paraphraser - OCR sous echantillonnage	0 %	et de la (métadonnées ETL • IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII BIG DATA (1) Big Data (2) Big Data (3) Formalisation des connaissances IEEE TC-SC (2016) Etude des systèmes d'information Sciences ↦ ⇅	0 k		plain	Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
Aujourd’hui, les entreprises, les institutions publiques et les organisations internationales doivent disposer d’une infrastructure informatique capable de fonctionner en environnement	paraphraser - OCR strict 2 + narration	0 %	Aujourd’hui, les entreprises, les institutions publiques et les organisations internationales doivent disposer d’une infrastructure informatique capable de fonctionner en environnement ↦ ⇅	0 k		plain	Le résultat de l'OCR est paraphrasé et transformé en langage naturel par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
ARCHIVES CULTURELLES Archives privées et familiales Archives d’entreprises Musées, services d’archives Fonds thématiques Culture scientifique Littérature scientifique Exemples de projets GESTION DE PROJET ET COORD	paraphraser - OCR strict	0 %	ARCHIVES CULTURELLES Archives privées et familiales Archives d’entreprises Musées, services d’archives Fonds thématiques Culture scientifique Littérature scientifique Exemples de projets GESTION DE PROJET ET COORD ↦ ⇅	0 k		plain	Le résultat de l'OCR est paraphrasé par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
MESSAGERIE GESTION DE RESSOURCES Bibliothèque numérique collaborative Archives numériques (BAnQ) Collections numérisées (Sélection)	paraphraser - OCR	0 %	MESSAGERIE GESTION DE RESSOURCES Bibliothèque numérique collaborative Archives numériques (BAnQ) Collections numérisées (Sélection) ↦ ⇅	0 k		plain	Le résultat de l'OCR est paraphrasé par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.
	schema_ini	100 %	↦ ⇅	118 k	1000 1000	png	Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...
	vectorisation dynamique - 3 couleurs	243 %	↦ ⇅	286 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours 10px	74 %	↦ ⇅	87 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours 1px	99 %	↦ ⇅	117 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours reechantillonnage max	240 %	↦ ⇅	282 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours reechantillonnage min	27 %	↦ ⇅	31 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.
	vectorisation dynamique - NB contours	76 %	↦ ⇅	89 k		svg+xml	Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.

255px navigateur

Nom

Poids

1000px écran

Poids

Pixels

Format

Notes

Zoom

Caption generator - machine learning

164 %

↦ ⇅

192 k

1000
948

jpeg

Générateur de description d'image : Processus récent de lecture d'image. Peut-être lourd en ressources lors de son exécution (processeur, 'learning'). Je n'ai pas eu le temps de le mettre en œuvre dans le cadre de cette recherche.

Contributeur AL .......
Entrepôts de données
Tbêaaurus igMts AL ger
.......... .... .........
.....................................
(
STOCK •
Entrepôts
ARCHIVE DIGITALE ■
Cileltoire
IIIIII
ARCHIVE PHYSIQUE

L'eh
Naje,

OCR - sous echantillonnage

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0 k

plain

Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

Contributeur AL s.
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Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia
Documente
Crée/fabrique
Entrepôts
TURN OVER
ARCHIVE DIGITALE
Graph Répertoire
ARCHIVE PHYSIQUE
AL
Fait évoluer
4
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\ de ressources
Crée
se,
COLLECTION

OCR - strict dictionary fr

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ne retiens que les mots présent dans une liste de mot (dictionnaire fr) Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

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Contributeur AL s.
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Thésaurus Zotero Contacts AL Geonames Dbpedia
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Crée/fabrique ..........
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ARCHIVE DIGITALE
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Graph Répertoire

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Crée
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par défaut, tous les éléments de l'image sont scannés par l'algorithme. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

TexTuring - size 150 2000px

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Avec les bons paramètres TexTuring peut redessiner les lignes de façon très claire et homogène. Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 50 2000px

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Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 80 1500px

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Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

TexTuring - size 80 grey 2000px

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Trame de réaction-diffusion : transforme des images en valeurs de gris avec le modèle biologique permettant de dessiner des motifs du monde du vivant. ( TexTuring.fr )

et de la
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ETL •
IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII
BIG DATA (1)
Big Data (2)
Big Data (3)
Formalisation des connaissances
IEEE TC-SC (2016)
Etude des systèmes d'information
Sciences

paraphraser - OCR sous echantillonnage

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Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

Aujourd’hui, les entreprises, les institutions publiques et les organisations internationales doivent disposer d’une infrastructure informatique capable de fonctionner en environnement

paraphraser - OCR strict 2 + narration

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Aujourd’hui, les entreprises, les institutions publiques et les organisations internationales doivent disposer d’une infrastructure informatique capable de fonctionner en environnement

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Le résultat de l'OCR est paraphrasé et transformé en langage naturel par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

ARCHIVES CULTURELLES
Archives privées et familiales
Archives d’entreprises
Musées, services d’archives
Fonds thématiques
Culture scientifique
Littérature scientifique
Exemples de projets
GESTION DE PROJET ET COORD

paraphraser - OCR strict

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Le résultat de l'OCR est paraphrasé par un algo de machine learning. Optical Caracter Recognition : Algorithme de détection de texte dans les images. Le résultat est du texte basique et éditable.

MESSAGERIE
GESTION DE RESSOURCES
Bibliothèque numérique collaborative
Archives numériques (BAnQ)
Collections numérisées (Sélection)

paraphraser - OCR

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MESSAGERIE
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Bibliothèque numérique collaborative
Archives numériques (BAnQ)
Collections numérisées (Sélection)

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plain

schema_ini

100 %

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118 k

1000
1000

png

Image originale recadrée à 1000px. Le principale de la compression par rapport à l'originale se fait dans cette action de recadrage et donc de réduction en taille d'image...

vectorisation dynamique - 3 couleurs

243 %

↦ ⇅

286 k

svg+xml

Vectorisation dynamique : Algorithme de vectorisation, bon moyen de garder des images nettes même en plein écran. Besoin de paramètres assez précis selon les natures d'images. Fonctionne très bien avec des images de tracés, schémas, dessins, beaucoup moins avec des photos.